Rakendusstatistika lühikursus

Õpiku autorid töötavad Tartu Ülikooli matemaatikateaduskonnas matemaatilise statistika instituudis.

Sisukord:
Põhimõisted. Kirjeldav ja illustreeriv statistika
– Uurimisobjekt, üldkogum ja valim
– Tunnus, tunnuse tüübid
– Tunnuse sagedus ja jaotus
– Arvkarakteristikud
Tõenäosusteooria põhimõisted
– Sündmus ja tõenäosus
– Juhuslik suurus
Parameetrite hindamine ning hüpoteeside kontrollimine
– Matemaatilise statistika põhiülesanne – valimi põhjal üldkogumi kohta järelduste tegemine
– Arvkarakteristikute hindamine
– Jaotusparameetrite vahemikhinnangud
– Statistiliste hüpoteeside kontrollimine
– Kahe üldkogumi keskmiste võrdlemine
– Hüpoteeside kontrollimine tõenäosuste kohta
Tunnustevahelised seosed. Jaotuste võrdlemine
– Kahe tunnuse ühisjaotus
– Jaotuste võrdlemine
Mudelid ja prognoosimine
– Lineaarne regressioon ja korrelatiivne sõltuvus
– Mittearvulise argumendiga mudelid. Dispersioonanalüüs
Aegridade analüüsi põhimõisted ja -ülesanded
– Aegrea mõiste. Aegrea komponendid
– Aegridade silumine
– Autokorrelatsioonifunktsioon. Aegrea juhusliku komponendi prognoosimine
Lisa
– Jaotustabelid
– Aineregister